Perguntas sobre preço, estoque e tamanho: respostas a partir do seu catálogo Shopify, WooCommerce, ikas ou Ticimax

Por que as respostas sobre produtos saem erradas?

Porque os dados ficam em um sistema e a conversa acontece em outro. O preço, os tamanhos e se um item ainda está à venda estão no painel da sua loja. A pergunta chega pelo Instagram às 22h40, para alguém que não está com esse painel aberto.

A maioria das equipes cobre essa distância com cópias: uma lista de preços fixada em um grupo, uma resposta salva da estação passada. As cópias envelhecem em silêncio, e ninguém percebe até que um cliente receba o preço do mês passado ou a oferta de uma cor esgotada.

• Respostas atrasadas. Alguém precisa abrir a loja, achar o produto e digitar a resposta. À noite ninguém faz isso.
• Respostas erradas. Responde-se de memória ou a partir de uma lista antiga.
• Respostas repetidas. O mesmo “quanto custa?” é respondido à mão várias e várias vezes para um único produto popular.

A solução não é alguém que digite mais rápido. É permitir que quem responde primeiro leia o catálogo pelo qual a sua loja vende, na mesma caixa de entrada de todos os outros canais.

O que acontece quando você conecta a loja?

Quando você conecta uma loja, o AdaptiveReply copia os seus produtos para um catálogo no painel e mantém essa cópia sincronizada. Um catálogo sincronizado é uma cópia da lista de produtos da sua loja, atualizada a partir da loja, de modo que o assistente lê os mesmos nomes, preços e opções que a loja mostra.

1. 1Abra Configurações, depois Contas Conectadas, e encontre a seção Lojas.
2. 2Escolha Shopify, WooCommerce, ikas ou Ticimax e informe os dados que a loja pedir.
3. 3Aguarde a primeira sincronização. Os produtos chegam com nomes, descrições, preços, opções de variante e imagens; os pedidos aparecem na tela Pedidos.
4. 4No editor do assistente, na aba de fontes, confira se o catálogo está marcado para que o assistente possa consultá-lo.
5. 5Publique. As alterações no assistente continuam como rascunho até você publicar; os clientes seguem falando com a versão no ar.

E se você não tiver uma loja online?

Não precisa ter. Um catálogo no AdaptiveReply pode ser preenchido a partir de uma planilha ou manualmente, e o assistente responde por ele do mesmo jeito.

• Importe de um arquivo. Na tela de catálogos de produtos, crie um catálogo, escolha um arquivo Excel ou CSV, associe as colunas e importe. O resumo lista as linhas ignoradas e o motivo.
• Adicione itens um a um. Cada item tem nome, descrição, preço, variantes, imagens e até três links de compra.
• Serviços também contam. Os procedimentos de uma clínica ou os pacotes de um estúdio podem ser itens do catálogo.

Seja qual for a forma de preencher o catálogo, as imagens dos produtos importam: são elas que permitem ao assistente reconhecer um produto quando o cliente envia uma foto em vez de uma pergunta, como descreve o guia sobre mensagens com foto.

Como o assistente responde a uma pergunta sobre produto?

O assistente pesquisa o catálogo a cada pergunta e responde com base no que encontra. Dados de produto, preço e disponibilidade vêm apenas do catálogo e das informações da sua empresa. Essa é uma regra fixa para todas as empresas, não uma configuração.

• Preço. Ele informa o nome do produto e o preço atual no catálogo.
• Tamanho, cor e outras opções. Ele lista as variantes que o item tem e pergunta qual o cliente quer.
• Disponibilidade. Ele oferece os itens que estão à venda e deixa de fora os que não estão.
• Onde comprar. Se o item tiver um link de compra, ele compartilha o link, e pode enviar a foto do produto a partir do catálogo.

O mesmo vale quando um cliente responde a uma publicação, um story ou um anúncio, com uma condição: esse conteúdo precisa ter produtos marcados, ou notas adicionadas, no painel. Conteúdo sem marcação fica com a sua equipe. Comentários públicos são outro assunto: recebem regras de palavras-chave com um texto fixo escrito por você, não respostas de IA, como explica o guia sobre comentários.

O assistente consegue responder sobre pedidos e entregas?

Só se você der a ele uma forma de consultá-los. Os pedidos sincronizados aparecem na tela Pedidos para a sua equipe, mas o assistente não lê essa lista, não tem rastreamento de entrega embutido e não pode alterar um pedido.

Para “onde está o meu pedido?”, o AdaptiveReply tem as conexões de API em Configurações. Uma conexão de API permite que o assistente faça a um dos seus próprios sistemas uma pergunta somente leitura, chamada consulta, como o status de um pedido. Ele apenas lê; nunca altera nada.

Um caso é uma conversa que o assistente transferiu para a sua equipe, com um resumo e um responsável. Enquanto o caso está aberto, o assistente não escreve para esse cliente. O guia sobre transferências explica isso em detalhe.

Os clientes podem comprar dentro do chat?

Eles podem pedir para comprar, e o pedido fica registrado para a sua equipe confirmar. O assistente do AdaptiveReply não cria um pedido na sua loja, não recebe pagamento nem reserva estoque.

Quando um cliente diz que quer o produto, o assistente coleta os dados que você exige, por exemplo nome, telefone e endereço, e registra a solicitação como um negócio no seu funil do CRM, com os produtos e o preço informado. Sem um funil, a solicitação chega a Casos como um caso.

Uma lista rápida antes de publicar

1. 1Conecte a loja ou importe o catálogo e confira em dez produtos se o preço e as opções estão corretos.
2. 2Coloque imagens nos mais vendidos e, onde quiser que um link seja compartilhado, um link de compra.
3. 3Escreva as condições de entrega, devolução e pagamento na aba de informações da empresa do assistente.
4. 4Decida o que acontece com as perguntas sobre pedidos: uma conexão de API ou uma transferência.
5. 5Crie um funil no CRM para que as solicitações de compra tenham onde cair.
6. 6Teste dez perguntas reais na pré-visualização e depois publique.

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